La lisibilité d'un tableau de bord pour des décideurs non spécialistes commence bien
avant le choix des visualisations. Elle commence par la sélection des métriques
elles-mêmes. Un tableau de bord lisible ne montre pas tout ce qui peut être mesuré — il
montre ce qui est nécessaire pour prendre les décisions que les destinataires ont à
prendre. Cette distinction semble évidente, mais elle est rarement appliquée. La
tendance naturelle des équipes qui construisent des tableaux de bord est d'y inclure le
maximum d'informations disponibles — par souci d'exhaustivité, par crainte d'omettre
quelque chose d'important, ou simplement parce que c'est ce que les outils permettent
facilement. Le résultat est un tableau de bord complet qui nécessite une expertise pour
être interprété. Un décideur qui doit passer dix minutes à comprendre ce qu'il regarde
avant de pouvoir commencer à réfléchir à ce qu'il implique est un décideur qui
n'utilisera pas ce tableau de bord pour décider. Il construira ses propres repères,
informels et non documentés, pour naviguer dans l'organisation.
Le deuxième principe de lisibilité est la hiérarchisation visuelle de l'information.
Tous les indicateurs d'un tableau de bord ne méritent pas la même attention. Certains
sont des signaux d'alerte qui exigent une réaction immédiate. D'autres sont des
indicateurs de tendance qui méritent une attention périodique. D'autres encore sont des
données contextuelles utiles pour interpréter les premiers, mais qui n'exigent pas
d'action en elles-mêmes. Un tableau de bord qui traite toutes ces catégories de la même
façon — même taille de police, même espace visuel — force le décideur à faire lui-même
ce travail de hiérarchisation, chaque fois qu'il consulte le rapport. Un tableau de bord
bien conçu fait ce travail à sa place : les informations critiques sont visibles
immédiatement, les informations contextuelles sont accessibles sans effort, et les
détails techniques sont disponibles pour ceux qui en ont besoin sans encombrer la vue
principale. Cette hiérarchisation n'est pas cosmétique — elle reflète une compréhension
du processus décisionnel de l'utilisateur et de ce dont il a besoin à quel moment.
Le troisième principe est peut-être le plus contre-intuitif : un bon tableau de bord
pour les décideurs inclut des annotations contextuelles, pas seulement des chiffres. Les
chiffres sans contexte obligent le décideur à reconstruire mentalement le contexte à
partir de sa mémoire ou de sources externes. Une variation de cinq pour cent dans un
indicateur signifie des choses très différentes selon que la période de référence était
exceptionnellement bonne, que la définition de l'indicateur a récemment changé, ou que
la variation reflète un changement structurel du processus sous-jacent. Ces informations
contextuelles ne peuvent pas être encodées dans le chiffre lui-même — elles doivent être
rendues disponibles sous une forme accessible. Cela peut être aussi simple qu'une note
accompagnant les métriques clés lors de chaque revue, rédigée par le propriétaire de
l'indicateur, qui explique en deux phrases ce que signifie l'évolution de ce mois-ci.
Cette pratique simple transforme un rapport de chiffres en un outil de navigation.
La lisibilité d'un tableau de bord n'est pas un luxe réservé aux grandes organisations
avec des ressources importantes en communication. C'est une condition fonctionnelle pour
que le système de métriques remplisse son rôle. Un indicateur que personne ne comprend
assez bien pour en tirer une décision est un indicateur qui n'existe pas du point de vue
stratégique — peu importe la rigueur avec laquelle il a été défini et collecté. Tester
la lisibilité d'un tableau de bord est donc une étape nécessaire dans sa conception.
Présenter les métriques à quelques décideurs qui ne les ont pas construites, les
observer interpréter les chiffres sans assistance, et noter les points de confusion
révèle invariablement des problèmes de lisibilité qu'aucun expert interne n'aurait
identifiés seul. Ce test n'est pas une évaluation de la compétence des destinataires —
c'est une évaluation de la clarté du système. Les résultats peuvent varier selon les
contextes organisationnels et les profils de décideurs, mais l'exercice lui-même est
toujours instructif.